ÃalıÅmalarını Almanyaâda yürüten ve adını daha çok üç boyutlu yazıcılarla âyapay organâ üretme konusunda duyuran Dr. Ali Ertürkâün yeni geliÅtirdiÄi teknoloji kanserle mücadelede yeni bir umut oldu. Yapay zekayla en küçük kanser hücresinin tespitini yapabilen algoritma geliÅtirdiÄini söyleyen Dr. Ertürkâe göre, bu teknolojiyle dokular çok daha detaylı incelenebilecek ve kiÅiye özgü etkili ilaçlar geliÅtirilebilecek.
Almanyaânın Münih kentinde faaliyet gösteren ve yöneticiliÄini Dr. Ali Ertürkâün yaptıÄı Helmholtz Merkezi Doku MühendisliÄi ve Rejeneratif Tıp Enstitüsü, en küçük kanser hücrelerinin tespitini saÄlayan DeepMACT adında yeni derin öÄrenme tabanlı algoritma geliÅtirdi. Tamamen ÅeffaflaÅtırılan doku veya denekte, yapay zeka ile en küçük kanser hücresinin tespitini yapabilen sistem, kanser ve kanser ilaçları araÅtırma ve geliÅtirmeleri için büyük bir umut niteliÄinde.
DeepMACT algoritması, metastazları manuel olarak yapılan tespit yönteminden 300 kat daha hızlı biçimde yapabiliyor. DeepMACT teknolojisi ile aylarca süren tespit çalıÅması saniyeler içinde çok daha detaylı ve doÄru bir biçimde tamamlanabiliyor.
Dr. Ali Ertürk, ekibi ile geliÅtirdiÄi DeepMACT görüntüleme teknolojisi hakkında bilgi verdi.
âHÃCRELER DETAYLI GÃRÃNTÃLENÄ°P, YAPAY ZEKA Ä°LE ANALÄ°Z EDÄ°LÄ°YORâ
Kanser hücrelerinin ve araÅtırmalarda geliÅtirilen kanser ilaçlarının vücutta nasıl yayıldıÄını ve birbirleri ile nasıl etkileÅimini ortaya koyan bir görüntüleme teknolojisi geliÅtirdiklerini belirten Dr. Ali Ertürk, âBunun temelinde geliÅtirdiÄimiz görüntüleme teknikleri var. Dokuları Åeffaf hale getiriyoruz mesela fareyi tamamen Åeffaf hale getirebiliyoruz. Lazerli tarama yapan mikroskoplarla bunu tarayarak, milyarlarca hücre içindeki kanser hücrelerini görüyoruz ve yapay zeka ile analiz ederek, kanserin nasıl yayıldıÄını ve geliÅimini izleyebiliyoruzâ dedi.
âÄ°LACIN KANSERE ETKÄ°SÄ°NÄ° DETAYLI GÃREBÄ°LÄ°YORUZâ
Ertürk, âBu geliÅtirdiÄimiz teknoloji daha önce geliÅtirilen ÅeffaflaÅtırma teknolojilerinin yapay zeka ile birleÅtirilmiÅ hali. ÃalıÅtıÄımız farelerde fareyi tamamen Åeffaf hale getiriyoruz. Bunu, sütü suya çevirmek gibi düÅünebilirsiniz. Fare cam gibi olduktan sonra lazerli mikroskopu kullanarak bütün hücreleri tek tek görebiliyoruz. EÄer herhangi bir ilaç önerildiyse kanseri yok etmek için, bu ilacın da o kansere nasıl etki ettiÄini detaylı Åekilde görebiliyoruzâ diye konuÅtu.
âKANSER Ä°LAÃLARI ARAÅTIRMALARINDAKÄ° BAÅARIYI YÃZDE 5âTEN 30âA ÃIKARACAKâ
Bu çalıÅmanın kanser ilaçları araÅtırma ve geliÅtirme çalıÅmalarına büyük katkı saÄlayacaÄını vurgulayan Ertürk, âÃalıÅmamızın yakın zamanda kanser ilaçları araÅtırma ve geliÅtirmelerinde baÅarı oranını yüzde 5âten yüzde 30âlara kadar çıkarabileceÄine inanıyorum. Mevcut teknolojide bizdeki kadar detaylı bir izleme saÄlanamıyor. Ãnümüzdeki yıllarda bunu deÄiÅik alanlarda da uygulayacaÄız. Tıp çalıÅmalarına katkı saÄlayacaÄına inanıyoruz. Bu teknoloji, örneÄin insandan biyopsiyle alınan doku veya parçaların tek hücreye kadar detaylı bir araÅtırmasının yapılmasına ve kiÅiye özgü etkili bir ilaç geliÅtirmesine katkı saÄlayacaktırâ dedi.
Ertürk ve ekibinin geliÅtirdiÄi görüntüleme algoritması ABD merkezli bilimsel araÅtırma dergisi CELLâin yeni sayısında da geniÅ yer buldu.
VDSICO Ä°LE YAPAY ORGAN PROTOTÄ°PÄ° GELÄ°ÅTÄ°RMÄ°ÅTÄ°
Ertürk ve ekibi daha önce geliÅtirdiÄi teknolojilerle organların detaylı haritalarını çıkaran ve yine özel olarak geliÅtirdiÄi 3 boyutlu biyolojik yazıcılarla yapay organ prototipleri hazırlayan vDSICO adını verdikleri sistemi geliÅtirmiÅti.
VÄ°DEO: KANSER TEDAVÄ°SÄ°NE TÃRK Ä°MZASI (11.05.2019)
Devamı: Türk doktordan yapay zekayla kanseri yakalayan teknoloji
Kaynak: NTV